MAKİNE GÖRÜŞÜ / YAPAY ZEKÂ

Makine Görüşü ve Yapay Zekâ ile Kalite Kontrol

Üretim süreçleri için görüntü tabanlı kalite kontrol, kusur analizi, KKD tespiti ve ürün veya palet sayımı. Uygulamalar, müşteri ihtiyacına ve saha koşullarına göre şekillendirilir.

Görüntü tabanlı kalite kontrolKKD tespitiÜrün ve palet sayımı

GÖRÜNTÜ TABANLI UYGULAMALAR

Kontrol, tespit ve sayım

Makine görüşü; görüntü tabanlı kalite kontrol, yüzey kusuru analizi, iş güvenliği izleme ve nesne sayımı gibi uygulamalarda kullanılabilir. Yapılandırma, tespit hedefi, üretim koşulları ve gerekli entegrasyona göre belirlenir.

OK ve NOT OK sınıflandırmasını ve işaretlenmiş yüzey kusurunu gösteren MachVision kalite kontrol arayüzü

KALİTE KONTROL

Görüntü Tabanlı Kalite Kontrol

Parçaları tanımlanan görsel kriterlere göre sınıflandırma ve belirli kusurları kontrol kararları için işaretleme. Görüntüleme düzeni ürüne ve aranacak kusura göre belirlenir.

Metal profil üzerinde kırmızı algılama bölgeleri bulunan yüzey ve parça inceleme görüntüsü

YÜZEY VE PARÇA ANALİZİ

Yüzey ve Parça Kusuru Analizi

Yüzey anomalilerini, kenar düzensizliklerini veya tanımlanmış parça kusurlarını belirleme ve inceleme ya da otomatik kontrol için işaretleme.

Şantiyede koruyucu ekipman kullanan çalışanların tespit kutularıyla gösterildiği video analiz karesi

İŞ GÜVENLİĞİ

Kişisel Koruyucu Donanım Tespiti

Görüntü veya video üzerinden baret ve yüksek görünürlüklü yelek gibi seçilmiş koruyucu ekipmanları tespit etme. Hedefler ve kamera kapsamı çalışma ortamına göre belirlenir.

Konveyör üzerindeki kutu ve paletleri cyan algılama çerçeveleriyle belirleyen bilgisayarlı görü konsepti

NESNE SAYIMI

Ürün ve Palet Sayımı

Görüntü veya video üzerinden ürün, paket, palet ya da tanımlanmış diğer nesneleri belirleme ve sayma. Yöntem; nesne çeşitliliği, üst üste binme, bakış açısı ve hat koşullarına göre seçilir.

Galeri, uygulama örnekleri ve konsept görseller içerir. Her uygulamanın teknik kapsamı kendi kontrol ihtiyacına göre belirlenir.

UYGULAMAYA ÖZEL MÜHENDİSLİK

Gerçek kontrol ihtiyacına göre tasarım

Kamera konumu, lens seçimi, aydınlatma, parça çeşitliliği ve üretim hızı elde edilen sonucu etkileyebilir. Teknik kapsamı; tespit edilecek hedefe, doğrulama için gereken kanıta ve sonucun operasyon içinde nasıl kullanılacağına göre belirliyoruz.

Görüntüleme düzeni

Kontrol alanına uygun kamera, optik ve aydınlatma.

Tespit kriterleri

Tanımlanmış sınıflar, kusur tipleri, nesneler veya sayım kuralları.

Doğrulama

İlgili numuneler ve kararlaştırılan kabul kriterleriyle test.

Sistem entegrasyonu

Gerektiğinde sonuçların otomasyon, operatör arayüzü veya veri sistemlerine aktarılması.

İŞ ORTAKLIĞI ÇÖZÜMLERİ

SpechtLab ile Endüstriyel Ölçüm ve Kontrol

Özel optik ölçüm ve kontrol gerektiren uygulamalarda MachSoft, uygun SpechtLab sistemlerinin değerlendirilmesi ve temininin yanı sıra projeye özel otomasyon ve veri entegrasyonunu destekler.

Sistem seçimi ve konfigürasyonu; proses, ölçüm aralığı, malzeme ve doğrulama gereksinimlerine bağlıdır. SpechtLab'ın tüm çözümlerini inceleyin ↗

Bir görüntü işleme veya kontrol uygulaması mı planlıyorsunuz?

Neyin tespit edilmesi, ölçülmesi veya sayılması gerektiğini paylaşın. Görüntüleme koşullarını, doğrulama kriterlerini ve entegrasyon kapsamını birlikte tanımlayalım.

Uygulamanızı görüşelim